Soluções e Integração

Comece rapidamente com nossos exemplos de código e planos de integração. Cada guia de início rápido demonstra como se conectar à API Annie Insights e fazer sua primeira chamada bem-sucedida.

Guias de início rápido disponíveis

Linguagem	Caso de uso	Hora da primeira chamada
Python	Ciência de dados, serviços de back-end, notebooks Jupyter	~3 minutos
C#/.NET	Aplicativos de desktop, serviços ASP.NET, integração com Windows	~5 minutos
JavaScript	Back-ends Node.js, funções sem servidor	~3 minutos

Arquitetura de Integração

Todos os guias de início rápido seguem o mesmo padrão:

1. Defina sua chave de API como uma variável de ambiente
2. Prepare a solicitação com PatientID, TimeStamp e ImageName
3. Chame o endpoint via HTTP POST (ou GET para TLE)
4. Processar a resposta — extrair resultados e baixar imagens de saída

dica

Sempre faça chamadas de API do seu servidor back-end, nunca do código do lado do cliente. Isso protege sua chave de API contra exposição.

Padrões de integração comuns

Processamento em lote

Processe várias imagens em sequência com reconhecimento de limite de taxa:

import time

images = ["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"]
results = []

for img in images:
    result = call_api(img)  # Your API call function
    results.append(result)
    time.sleep(6)  # Respect 10 req/min sandbox limit

Integração estilo webhook

Para processamento em tempo real no seu fluxo de trabalho clínico:

1. O usuário envia uma imagem dentária para seu aplicativo
2. Seu back-end envia o URL da imagem para a API Annie Insights
3. A API processa e retorna resultados em aproximadamente 2 a 5 segundos
4. Seu aplicativo exibe descobertas de IA para o médico