Solusi & Integrasi

Mulailah dengan cepat menggunakan contoh kode dan cetak biru integrasi kami. Setiap panduan memulai cepat menunjukkan cara terhubung ke API Annie Insights dan melakukan panggilan pertama yang berhasil.

Mulai Cepat yang Tersedia

Bahasa	Kasus Penggunaan	Saatnya Menelepon Pertama
[Python](./python-mulai cepat)	Ilmu data, layanan backend, notebook Jupyter	~3 menit
C# / .NET	Aplikasi desktop, layanan ASP.NET, integrasi Windows	~5 menit
JavaScript	Backend Node.js, fungsi tanpa server	~3 menit

Arsitektur Integrasi

Semua mulai cepat mengikuti pola yang sama:

1. Tetapkan kunci API Anda sebagai variabel lingkungan
2. Siapkan permintaan dengan PatientID, TimeStamp, dan ImageName
3. Panggil titik akhir melalui HTTP POST (atau GET untuk TLE)
4. Memproses respons — mengekstrak hasil dan mengunduh gambar keluaran

tip

Selalu lakukan panggilan API dari server backend Anda, jangan pernah dari kode sisi klien. Ini melindungi kunci API Anda dari paparan.

Pola Integrasi Umum

Pemrosesan Batch

Memproses banyak gambar secara berurutan dengan kesadaran batas kecepatan:

import time

images = ["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"]
results = []

for img in images:
    result = call_api(img)  # Your API call function
    results.append(result)
    time.sleep(6)  # Respect 10 req/min sandbox limit

Integrasi Gaya Webhook

Untuk pemrosesan real-time dalam alur kerja klinis Anda:

1. Pengguna mengunggah gambar gigi ke aplikasi Anda
2. Backend Anda mengirimkan URL gambar ke Annie Insights API
3. API memproses dan mengembalikan hasil dalam ~2-5 detik
4. Aplikasi Anda menampilkan temuan AI kepada dokter