ソリューションと統合

コード サンプルと統合ブループリントを使用して、すぐに始めてみましょう。各クイックスタート ガイドでは、Annie Insights API に接続し、最初の呼び出しを成功させる方法を示します。

利用可能なクイックスタート

言語	使用事例	最初の電話までの時間
Python	データ サイエンス、バックエンド サービス、Jupyter ノートブック	～3分
C# / .NET	デスクトップ アプリ、ASP.NET サービス、Windows 統合	～5分
JavaScript	Node.js バックエンド、サーバーレス関数	～3分

統合アーキテクチャ

すべてのクイックスタートは同じパターンに従います。

1. API キーを環境変数として設定
2. PatientID、TimeStamp、および ImageName を使用してリクエストを準備します
3. HTTP POST (TLE の場合は GET) 経由でエンドポイントを呼び出します
4. 応答を処理します - 結果を抽出し、出力画像をダウンロードします

ヒント

API 呼び出しは常に バックエンド サーバーから行い、クライアント側のコードからは決して行わないでください。これにより、API キーが漏洩から保護されます。

一般的な統合パターン

バッチ処理

レート制限を意識して複数の画像を順番に処理します。

import time

images = ["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"]
results = []

for img in images:
    result = call_api(img)  # Your API call function
    results.append(result)
    time.sleep(6)  # Respect 10 req/min sandbox limit

Webhook スタイルの統合

臨床ワークフローでのリアルタイム処理の場合:

1. ユーザーが歯科画像をアプリにアップロードします
2. バックエンドが画像 URL を Annie Insights API に送信します
3. API は約 2 ～ 5 秒で処理して結果を返します
4. アプリは AI の結果を臨床医に表示します