Soluciones e integración

Comience rápidamente con nuestros ejemplos de código y planos de integración. Cada guía de inicio rápido demuestra cómo conectarse a la API Annie Insights y realizar su primera llamada exitosa.

Inicios rápidos disponibles

Idioma	Caso de uso	Hora de la primera llamada
Python	Ciencia de datos, servicios backend, portátiles Jupyter	~3 minutos
C#/.NET	Aplicaciones de escritorio, servicios ASP.NET, integración de Windows	~5 minutos
JavaScript	Backends de Node.js, funciones sin servidor	~3 minutos

Arquitectura de integración

Todos los inicios rápidos siguen el mismo patrón:

1. Establezca su clave API como variable de entorno
2. Prepare la solicitud con PatientID, TimeStamp e ImageName
3. Llame al punto final mediante HTTP POST (u GET para TLE)
4. Procesar la respuesta: extraer resultados y descargar imágenes de salida

tip

Realice siempre llamadas API desde su servidor backend, nunca desde el código del lado del cliente. Esto protege su clave API de la exposición.

Patrones de integración comunes

Procesamiento por lotes

Procese varias imágenes en secuencia con conocimiento del límite de velocidad:

import time

images = ["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"]
results = []

for img in images:
    result = call_api(img)  # Your API call function
    results.append(result)
    time.sleep(6)  # Respect 10 req/min sandbox limit

Integración estilo webhook

Para procesamiento en tiempo real en su flujo de trabajo clínico:

1. El usuario carga una imagen dental en su aplicación
2. Su backend envía la URL de la imagen a la API Annie Insights
3. La API procesa y devuelve resultados en ~2-5 segundos
4. Su aplicación muestra los hallazgos de la IA al médico